通过设计开放式人工智能计算框架，融合机器视觉、深度学习 、迁移学习 、知识图谱等人工智能技术，提供“通用化+定制化”的AI算法服务，依据实际应用场景，通过对大量样本的收集、标注、训练，构建符合场景所需的AI定制化模型，满足个性化场景需求，并通过云边端多样化部署，对应用场景中的人、车、路、船等目标及其异常行为、安全隐患进行智能检测识别，代替传统人工巡检手段，提高行业监管的智能化水平。同时，针对企业内部多部门、多场景应用建设共性服务及算法需求，为用户打造具备AI集市、模型训练、样本管理、设备管理、推理测试、任务管理、订阅服务、运维可视化等核心功能的一体化视觉中台解决方案，避免重复建设，减少运营成本，提高运营效率。

针对企业数据治理难、应用难、共享难等问题，为用户打造一体化数据中台解决方案，实现企业各类基础数据以及业务数据的接入、处理、治理，形成共享数据底座，通过统一接口为跨部门、跨系统的业务应用分析提供统一、规范、全面、准确的数据服务支撑能力，盘活数据资产，发挥数据价值，促进行业相关业务精细化管理。

采用全新的“无线网格网”理念设计的移动宽带多媒体通信系统，利用无中心自组网的分布式网络构架，支持自中继、多节点组网、快速建网，通过快速部署，实现复杂环境下的多媒体信息的实时交互。